海报新闻评论员 徐坤杰 不出所料，“AI”成为今年两场会议的高频词。然而，代表们和委员们讨论的焦点却从“取得了哪些技术进步？”转向了“取得了哪些技术进步？”。一个更实际和务实的问题：我们的工作会被取代吗？我们的孩子将来会学到什么？面对人工智能的威胁，普通人对自己工作的模糊担忧从未像今天这样具体。 1270万大学毕业生正在进入劳动力市场。职业学校学生面临“就业逆境”。翻译、设计和基础编程等曾经体面的工作正在寻找更大的模式。一方面是技术的剧烈迭代，另一方面是教育培训的渐进变革。这种感觉或被打破是“人工智能另类理论”的滋生地。然而，如果我们走出情感的漩涡冷静地聆听这两场真正的“好消息”，我们就会得出更加真实的判断。我们缺少的不是工作，而是适应未来的能力。我们关心的不应该是简单的“被取代”，而是如何在人与机器的竞争中重新确立“人”的价值。替换与创造之间存在着残酷的“时间差距”。从长远来看，每项技术创新创造的就业机会都多于它消除的就业机会。但为什么现实仍然如此令人不安？关键是“时差”。全国政协委员连玉明指出了其中的核心。替换经常突然发生。一旦人工智能系统上线，一些职位可能会在六个月内被淘汰。创造是渐进的、分散的。今天我们将添加人工智能培训师，明天我们将添加算法审计员。这些新的就业岗位不仅出现缓慢，而且还存在大量的就业机会。他们与传统失业者之间存在“技能差距”。这就是一些职业学校代表抱怨的原因。往年，学生们在6月份争相抢购，但到了2025年，他们必须等到年底才能消费掉大部分。此外，中国军人陶瓷工业集团总裁彭晓燕也解释了他为何提供这一发人深省的数据。企业中78%的生产线操作人员仍保留传统技能，导致智能数字化生产线实际利用率不足65%。 “有些人没有工作”和“即使有工作，也没有人做”从长远来看会并存。教育不仅仅是“灌输知识”；我们必须学会“玩弄现实”。分娩阵痛是不可避免的，那么解药在哪里呢？教育也是问题之一。这里的教育并不像开设更多编程课程或强制普及人工智能教育那么简单。这是一场“侦察从底层逻辑来看，“结构”是一个“结构”。复旦大学校长金力说得很清楚。人力资源开发的基本单元需要从固定的“核心项目”转向灵活的“项目”。为什么呢？因为人工智能时代知识更新太快，已经背下来的专业知识毕业后可能就过时了。中宣大学取消了包括翻译、摄影在内的所有16门大学课程。广东工业师范大学取消了一年内开设17个老专业，教育也要跟上，遵义职业技术学院还直接与企业合作创办低地经济工业大学，这些职业调整计划也让大家看到了教育的积极一面，而值得注意的是，代表们普遍强调的是“实战”。为了让学生们陷入过时的例子，我们将现实世界的商业场景从企业界转移到校园，这样学生就可以在离开学校之前习惯使用人工智能工具来解决现实世界的问题。 “上学就是入行，学以致用”不再只是一句口号，而是一条生存法则。 “暖人心”是科技无法替代的本质。辩论结束后，代表们的想法确实指向了同一个方向。底线是技术帮助人们。 “科技进步，人心变得温暖。”技术发展的目的是创造更美好的生活，而不是简单地取代劳动力、制造社会分化。这引出了一个更深层次的问题。一旦人工智能可以生成报告、编写代码，甚至诊断疾病，我们还剩下什么？答案在于人工智能难以匹敌的能力。这些都是必要的智慧在模棱两可和不断变化的情况下做出决定，对复杂的人性有感知和同情，坚持道德结果，并找到“即使知道做不到也要做某事”的勇气。最终，我们需要的不是一个从小就学会编程的“工具人”，而是一个有决策能力、结构能力、能找到人生价值的“全人”。与此同时，社会保障体系也必须涵盖转型。从建立国家人工智能职业风险监测平台到完善新就业形态（如8400万灵活就业人员）的社会保障。这种制度设计传递出一个信号，即社会不会抛弃那些缓慢改变的人，而是会减轻他们的痛苦，给他们时间去工作。两次会议的激烈争论，给全社会上了一堂严肃的公开课。 AI不是一场灾难，但它只是一面镜子，反映惯性和发展我们的教育和就业系统随着时间的推移而积累的效率。起床去适应你的新炉子比担心工作要好。在这个人机协作的新时代，我们最大的安慰不再来自我们知道多少，而是来自我们是否有勇气和能力去探索人类未知的可能性。
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